2.2 앱 실행하기: Blueprint의 이용

2.3 SQLAlchemy 설정하기

1. SQLAlchemy? O/R or ORM (Object-Relational Mapping)
   1. SQLAlchemy 가 python 코드를 SQL로 변환
      1. SQL코드를 쓰지 않고도 Python을 이용하여서 데이터베이스 조작가능.

2. 확장 기능 설치
   1. pip install flask-sqlalchemy
   2. pip install flask-migrate

3. 사용법 코드 ⇒ p. 100

2.4 데이터 베이스 조작

1. model.py 에 유저 모델을 정의 (p.102) 하고 마이그레이션 함으로써 DB에 유저테이블 작성 가능
   1. 모델을 사용하기 위해서 apps/crud/__init__.py
      1. models.py 선언 import apps.crud.models

2. flask db 관련 명령어를 파워셀에 입력하여서 데이터베이스 초기화 및 마이그레션하기
   1. flask db init
      1. 주소를 적는거라고 생각했는데 왜 숫자를 요구할까?

         File "E:\_CosmosMedic\스터디\Flask\venv\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\url.py", line 893, in _parse_url
             components["port"] = int(components["port"])
         ValueError: invalid literal for int() with base 10: '\\_CosmosMedic\\스터디\\Flask\\local.sqlite'

      2. 해 ⇒ A code in page 100 수정 필요

         # 앱의 config 설정
         
         # app.config.from_mapping(
         #     SECRET_KEY="2AZSMss3p5QPbcY2hBsJ",
         #     SQLALCHEMY_DATABASE_URI=f"sqlite://{Path(__file__).parent.parent / 'local.sqlite'}",
         #     SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=False,
         # )
         
         import os 
         basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
         app.config["SECRET_KEY"] = "2AZSMss3p5QPbcY2hBsJ"
         app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///" + os.path.join(
             basedir, "database.sqlite "
         )
         app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False

   2. flask db migrate 실행시 models.py 에 정의 된 테이블 명(users) 및 칼럼의 정보가 생성
   3. flask db upgrade 실행시 생성된 users 테이블 생성

3. 생성된 데이터베이스는 vscode로 확인 가능
   1. VScode 에서 SQLite 와 SQLite Viewer 설치
   2. local.sqlite 에서 확인가능

4. SQLAIchenu를 사용한 기본적인 데이터 조작 방법은 p.107 참조

2.5 데이터베이스 이용한 crud 앱 만들기

2.6 템플릿의 공통화 상속

2.7 config 설정하기

1. 플라스와 장고 비교
   1. https://yscho03.tistory.com/109
   2. Flask(플라스크)
      1. 마이크로 웹 프레임워크
      2. 구축사례: werkzeug , jinja , MarkupSafe , ItsDangerous
   3. Django(장고)
      1. 풀스택 프레임워크
      2. 구축사례: Instagram, Mozilla, Nextdoor 및 clubhouse와 같은 일부 대형 웹사이트

2. 환경 구축
   1. Anaconda Install
      1. Windows ⇒ anaconda 홈페이지에서 다운 후 설치
      2. Mac
         1. m1 → 홈페이지에서 다운 후 설치
         2. m2 → Anaconda에서 아직 지원을 하지 않음.
            1. homebrew 설치

               /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

               설치가 완료되면 마직막 안내 메세지 꼭! 확인해서 따라하기.
            2. Anaconda 설치

               brew install --cask anaconda

            2. Terminal에서 conda 명령어가 오류가 나면conda path 지정

               export PATH="/opt/homebrew/anaconda3/bin:$PATH"

            3. 터미널에서 바로 python 명령어가 가능하도록 conda 설정을 초기화zsh 쉘을 사용하고 있으므로 zsh 입력 쉘을 입력

               conda init zsh

               터미널을 다시 시작하면 앞에 (base) 가 뜨는 것을 확인 가능
            4.  
            5. 쉘 확인 방법은 echo $SHELL
   
   
   1. 가상환경 구축
      1. 배울때 마다 책이나 강의에서 요구하는 파이썬 버전이 다르므로 Anaconda 를 설치해서 버전에 맞는 가상환경 구축하는 것도 편리함.
         1. Anaconda Navigator 실행
            1. Environments →+create→ 가상환경명 및 버전 선택
            2. 여기서 생성된 가상환경명을 선택 → Not installed 선택 → promp 검색하여 설치 하면 선택한 파이썬 버전이 적용되어 있는 prompt 생성됨 (mac 에서는 적용 안됨)
         2. 터미널(커맨드) 창에서 가상환경 구축하는 법

            conda create --name 가상환경명 python=파이썬버전
            # 가상환경 실행
            conda activate 가상환경명

   2. 가상환경 구축
      1. Window powershell
      2. PS C:\> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
      3. 원하는 위치에 폴더를 생성 → powershell open (터미널에서 열기)
      4. python -m venv 가상환경이름
      5. Anaconda 로 원하는 파이썬 버전을 생성했을 경우
         1. anaconda prompt 를 실행해서 원하는 폴더로 이동 후
            1. python -m venv 가상환경이름
      6. (가상환경 실행) venv\Scripts\Activate.ps1
         1. 가상환경폴더이름\Scripts\Activate.ps1
      7. (가상환경에 플라스크 설치 )(venv) PS > pip install flask
   3. VScode
      1. 홈페이지에서 컴퓨터 환경에 맞게 설치
      2. 설치 후 파이썬 확장기능 설치
      3. 터미널/쉘 에서 코드 체커및 포메터 라이브러리 설치

         pip install flake8 black isort mypy

         1. 설치 후 톱니바퀴 아이콘에서 설정을 클릭해서 검색 창에 아래에 있는 것을 입력해서 vscode 환경 설정 (page 28)
            1. flake8설정 - PEP8 에 따른 작성법의 코드인지 체크
               1. python > Linting:pylint enable 체크해제
               2. Python > Linting: Flake8 Enabled 체크
                  1. 1행의 최대 문자수 기본값은 Hake8이 79개, black이 88개
                     1. Flake8 Args라고 검색 창에 입력
                     2. -max-line-leng나1=88 추가
            2. black 설정- PEP8 에 따른 작성법으로 코드 자동으로 완성
               1. Python > Formatting: Provider → 포메터를 black 으로 설정
               2. Editor: Format On Save
                  1. 파일 저장시 자동으로 포맷기능 활성화
            3. isort 설정하기 - import 문을 PEP8에 맞게 자동으로 정렬
               1. Editor: Code Actions On Save
                  1. Edit xxx.json 클릭 아래와 같이 수정

                     "editor.codeActionsOnSave": {
                             "source.organizeImports": true
                         }

            4. mypt 설정
            5. 최종 → .vscode 에 있는 settings.json이 아래와 같게 됨

               {
               	"python.linting.flake8Enabled": true, 
               	"python.linting.flake8Args": [
               	"--max-line-length=88" ],
               	"python.formatting.provider": "black", 
               	"editor.formatOnSave": true, "editor.codeActionsOnSave": {
               	"source.organizelmports": true },
               	"python.linting.mypyEnabled": true
               }

            6. 혹시나 깃허브를 이용해서 버전 관리를 하면 커밋 대상에서 제외하기 위해서 아래를 입력

               curl -L http://www.gitignore.io/api/python,flask,visualstudiocode > .gitignore